Find Your Dream Job

Kỹ sư AI chịu trách nhiệm chính trong việc nghiên cứu, phát triển và triển khai các giải pháp dựa trên Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI tạo sinh (GenAI)

- Tham gia huấn luyện, cải tiến các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tối đa lên tới 685B tham số, triển khai các dịch vụ về trí tuệ nhân tạo (AI).

- Quản lý hạ tầng GPU on-premise, tối ưu tài nguyên với NVIDIA Run:AI.

- Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới để phát triển các bài toán ứng dụng thực tế có giá trị cao như: AI Agent, Chatbot.

- Thiết kế và xây dựng pipeline end-to-end cho các hệ thống AI (data → training → evaluation → deployment → monitoring).

- Xây dựng và tối ưu hệ thống phục vụ inference quy mô lớn (high throughput, low latency), xử lý hàng triệu yêu cầu mỗi ngày.

- Kết hợp chặt chẽ với các nhóm Kỹ thuật, Sản phẩm để đưa mô hình, giải pháp vào hệ sản phẩm tới tay khách hàng và theo dõi hiệu quả sau triển khai.

- Tham gia định hướng kiến trúc AI/LLM platform cho toàn hệ sinh thái sản phẩm.

Trình độ học vấn:

- Cử nhân hoặc Thạc sĩ về Trí tuệ Nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Công nghệ Thông tin hoặc các ngành liên quan

Kinh nghiệm làm việc:

- Tối thiểu 4 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Machine Learning, Deep Learning

- Kinh nghiệm huấn luyện (fine-tune, pretrain,...) các mô hình LLM, ứng dụng thực tế vào sản phẩm cho khách hàng sử dụng.

- Kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển thuật toán AI/ML, ưu tiên lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

- Kinh nghiệm triển khai mô hình lên production (Docker, Kubernetes, API service,...).

Kiến thức và kỹ năng:

- Am hiểu các khái niệm cốt lõi về mô hình ngôn ngữ lớn như: Kiến trúc Transformer, Attention, Fine-tuning, Prompt Engineering,...; các kỹ thuật triển khai Quantization, LoRA, RLHF, RAG,...

- Thành thạo Python và các framework AI/ML phổ biến (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace,...).

- Tư duy sản phẩm, hiểu cách đưa AI vào giải quyết bài toán thực tế.